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非洲豬瘟疫情反復 看區塊鏈大數據如何保證食品安全

發布日期2018年10月23日     新聞來源漢網     瀏覽次數33880
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日前,國內非洲豬瘟疫情的反復是頻頻登上新聞,給不知情的大眾帶來了一定程度的恐慌。雖然從理論上來說非洲豬瘟對人體無影響,但是不排除病死豬的肉對人體無害,而且如有不法商販將病死豬的肉販賣出去,容易引起人的恐慌,再萬一出現由于病死豬肉的流通造成豬場感染,那就是大事件了。

面對來勢洶洶的非洲豬瘟應該怎樣防治呢?華中農業大學趙思明教授做了解答:非洲豬瘟的病毒其實比較容易破壞的,只要將感染病毒加入55℃保持30分鐘或60℃時保持10分鐘的環境下,病毒將被破壞。也就是說,只要你把豬肉炒熟了或者熱透了,病毒就失去感染性。另外,較長時間的腌制(通常需要至少100天)也可以使病毒失去感染性。

其實,今年的非洲豬瘟爆發僅僅是食品安全領域的一角,目前大眾對于食品安全整體的狀況還是比較擔憂的,如何輔以當前大數據、區塊鏈等技術手段來保證食品安全也是當前行業專家、企業所面對的重要課題。

據武漢大學崔曉暉教授介紹,他們正在與華中農業大學合作,計劃把食品安全保障系統應用于生豬養殖行業。通過多源多域食品安全大數據采集與可信校驗技術來保證食品的安全。針對食品安全數據缺失與不足和難以確認真偽的現狀,創造性地提出多源多域食品安全數據高效采集和可信校驗方法。

在數據采集方面,系統一方面面向食品安全全鏈條上的生產、流通、經營各環節,引入邊緣計算技術進行數據采集,克服傳統采集技術難以快速適應全鏈條上錯綜復雜的采集環境和采集要求的不足;另一方面采用智能網絡爬蟲等方式獲取互聯網中的輿情數據,并與物理世界中的數據關聯,形成完整的食品安全大數據視圖,打破傳統上物理世界數據與輿情數據關聯割裂的困局。

在可信校驗方面,綜合運用抽樣技術和數字水印技術實現食品安全數據源可信度的混合檢驗,突破以往數據來源真實性難以驗證的局限;通過引入區塊鏈賬本技術有效記錄產權數據的全程訪問行為,克服食品安全確權過程中涉及到的證據完整性和持久性難以保證的不足;在采集邊緣端引入多傳感器數據的交叉驗證,在云端服務器引入數據內容多異構變體表決機制,解決數據內容可信性難以判定的難題。本項創新將數據采集過程和可信校驗相結合,從數據源頭上解決食品安全大數據的可信采集問題,極大提高食品安全大數據的質量。

購買小幫手:在湖北武漢、廣西南寧等城市已建立肉類追溯體系的商超內,消費者只需要用手機“智慧眼APP”或商超內的“感知365生鮮食品追溯查詢終端”掃一掃肉類包裝上面的二維碼,就可以了解肉品的詳細信息,可有效杜絕不良商販的“注水肉”或“來路不明問題肉”等惡性事件的再次發生。

掃碼追溯圖.png

                                                         消費者正在掃描追溯肉品的詳細信息

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